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浙江省中小学人工智能通识教育指导意见

发布时间:2026-01-21 编辑: 浏览:[]

浙江省中小学人工智能通识教育指导意见

为贯彻落实《浙江省加快建设教育强省规划纲要(2025—2035年)》,根据《教育部办公厅关于加强中小学人工智能教育的通知》(教基厅函〔2024〕32号)和《浙江省推进“人工智能+教育”行动方案(2025—2029年)》,加快培养适应智能时代发展需求的高水平创新人才,结合浙江实际,制定本指导意见。

一、培养目标

人工智能通识教育旨在培养学生适应智能社会发展的核心素养,重点培养学生的计算思维、创新思维、批判性思维与人机协作能力,树立社会责任感。各学段的培养目标各有侧重,循序渐进:小学阶段以“感知—体验—创造”为重点,重在培养学习兴趣;初中阶段以“理解—应用—协同”为重点,重在深化理解与协同应用;高中阶段以“探究—创新—融通”为重点,重在实践创新和前沿探索。全程均需注重人工智能安全与伦理教育。

二、主要内容

人工智能通识教育内容建设以普及基本概念、技术原理、应用场景、伦理安全和社会影响为核心,结合学生认知发展规律,围绕“人工智能体验与感知”“人工智能知识与原理”“人工智能探索与创新”“人工智能安全与伦理”4个方面构建螺旋上升的核心内容体系。

——体验与感知:引导学生接触和使用常见人工智能工具,在真实场景中了解其对学习、生活与工作的现实影响。

——知识与原理:引导学生理解人工智能的基本概念,初步掌握数据、算法、模型等核心知识。

——探索与创新:引导学生结合现实情境,通过项目化学习与实践,提升运用人工智能解决问题的能力与创造力。

——安全与伦理:引导学生建立技术安全观和社会责任感,强化伦理意识与行为规范,辩证理解技术发展的意义与边界。

三、实施路径

(一)以课堂教学为主阵地。将人工智能教育有机融入信息科技、通用技术、科学、综合实践活动、劳动等课程。大力倡导项目化、跨学科学习方式,确保基础内容开足开齐,实现全体覆盖。

(二)以校本实施为特色抓手。支持学校发挥办学自主权,因地制宜开发与自身文化、区域产业相结合的特色校本课程与学习项目。常态化开展校园科技节、主题社团等科普实践活动,营造“处处可学、时时可感”的校园人工智能文化氛围。

(三)以课后服务为拓展平台。利用课后服务,为学生提供分层分类的社团活动、专题实践与竞赛集训。构建“普及—拓展—创新”三级培养路径,为学有余力和有特长的学生创造个性化发展机会。

(四)以社会联动为实践桥梁。积极拓展校外学习资源,推动高校、科研院所、科技馆及高新企业面向中小学生常态化、公益性开放实验室、体验中心和科普基地。通过组织研学、科普讲座等活动,让学生在真实应用场景中深化理解、开阔视野。

四、保障措施

(一)加强组织领导与经费保障。建立省级多部门协同、市县联动的工作机制,形成政策合力。加大经费投入,重点保障课程开发、师资培训、教学设备与实践活动开展,并鼓励引导社会力量共同参与。

(二)完善课程教材与评价体系。依据国家课程标准,将人工智能基础系统融入信息科技课程教材。建立健全中小学人工智能素养评价体系,注重过程性评价与表现性评价,引导教学发展方向。

(三)强化师资队伍专业发展。实施“浙江省中小学教师人工智能素养提升计划”,全面提高中小学教师人工智能素养能力。通过省、市、县三级教研联动机制,为一线教学实践提供专业指导与支撑。

(四)健全资源共建与共享机制。建强用好省级中小学信息科技与人工智能学习平台,汇聚优质课程资源。组织研发系列化实验器材与教学工具,支持学校人工智能实验室建设。构建开放协同的资源共建共享机制,形成多元供给、动态更新的资源保障新格局。

(五)确保技术应用安全规范。建立健全数据安全管理制度,严格保护学生个人信息。将伦理教育贯穿教学全过程,引导学生树立正确的科技价值观。加强对入校技术产品和服务的审核,确保应用的安全、合理、有效。


附件:浙江省中小学人工智能通识教育学段目标、内容要求与教学评价建议(试行)


附件


浙江省中小学人工智能通识教育学段目标、

内容要求与教学评价建议

(试行)


一、学段目标

人工智能通识教育旨在培养学生适应智能社会发展的核心素养。各学段目标见表1。

表1 人工智能通识教育学段目标

内容领域

学段目标

小学

初中

高中

人工智能

体验与感知

了解人工智能在生活与学习中的应用,使用语音助手、智能绘图等适龄工具。

了解人工智能的主要应用领域,认识其在各学科和日常生活中的实际用途。

探索人工智能的发展趋势,认识其对社会、行业和未来就业的深远影响。

人工智能

知识与原理

初步理解数据表达、计算、算法和模块化思想,体验智能系统的工作过程。

学习人工智能基础概念和算法,包括学习与推理、机器学习、神经网络、回归和分类等。

深入理解深度学习、无监督学习、强化学习等原理,掌握大语言模型的基本架构和工作机制。

人工智能

探索与创新

能够发现身边的问题,畅想使用人工智能工具进行简单的解决尝试。

能将人工智能工具与现实问题相结合,设计合理的解决方案并使用教学工具实现。

基于已有人工智能架构与模型,尝试构建系统解决实际问题,进行小规模项目开发。

人工智能

安全与伦理

知道在使用人工智能工具时应注意基本的安全问题。

理解人工智能应用中的隐私保护,认识技术局限性。

能够评估人工智能对社会的影响,理解人工智能伦理原则与责任边界。

二、内容要求与教学安排

(一)内容要求

中小学人工智能通识教育的内容安排主要通过三大版块协同推进,以“面向全体的普及教育”为主体,保障基础性与公平性;以“因地制宜的特色教育”和“个性化的创新培养”为两翼,满足多样化与高阶发展需求。

1.面向全体的普及教育

该版块旨在保障所有学生接受基础、普惠的人工智能通识教育,其内容主要依托信息科技等国家课程进行设计与规划。各年级内容要求见表2。

表2 “面向全体的普及教育”版块各年级内容要求

年级

人工智能

体验与感知

人工智能

知识与原理

人工智能

探索与创新

人工智能

安全与伦理

一年级

在老师或家长指导下,体验身边的人工智能应用。

知道家庭日常生活中存在着人工智能。

畅想人工智能解决学习中遇到的问题。

知道在智能设备应用过程中需要注意使用规范。

二年级

自主体验生活中的人工智能应用。

知道社会生活中存在着人工智能。

畅想人工智能解决生活中遇到的问题。

遵守智能设备应用过程中的道德规范,保护自己的个人隐私。

三年级

体验在线学习中的智能工具。

了解常用智能工具中所蕴含的人工智能技术。

使用智能工具或设备尝试解决学习中的小问题。

养成良好、健康的人机交互习惯,实现人与智能设备间的友好共处。

四年级

体验人工智能识别手写数字、车牌等应用。

知道数据能表达物理世界,了解数据的编码、组织与呈现,认识到人工智能需要数据。

用生成式人工智能辅助学习,如文本校对。

感受数据对人工智能技术的作用,了解人工智能技术应用中涉及的隐私数据泄露风险。

五年级

体验算法在智能生活中的应用,如导航路径规划、智能推荐等。

理解算法的基本概念和结构;了解智能系统的组成与功能;借助决策树和神经网络了解数据、算法在人工智能中的作用。

能使用算法解决简单问题,能利用人工智能协同设计程序。

知道在使用人工智能的过程中要遵循的伦理道德。

六年级

体验算法在智能社会中的应用,如智能物流、智慧交通等。

理解控制系统的实现原理;利用搜索算法和神经网络理解算法在人工智能中的作用。

借助人工智能,尝试设计智能系统,解决身边的真实问题。

感知算法在人工智能应用中的价值与局限,形成辩证看待人工智能技术的意识。

七年级

体验互联网和物联网应用中人工智能的作用。

了解人工智能技术在互联网、物联网中的应用;通过优化搜索算法理解互联网、物联网数据对人工智能发展的促进作用。

借助多个人工智能工具与他人协作开展创意设计。

了解人工智能应用可能带来的风险,并在人机协同过程中遵循相应的规范。

八年级

体验具身智能在社会生活中的应用。

理解语音识别、语音合成及图像识别技术等基本原理;了解机器学习、神经网络等人工智能实现的基本方式,理解有监督学习基本原理。

能选择合适的人工智能工具,开展创新实践与探索。

理解安全、公正、包容的人工智能系统的意义,认识到系统开发者与使用者应承担的责任。

九年级

体验人工智能在各领域中的前沿应用。

系统理解神经网络基本原理;了解大语言模型的基本原理;综合运用多种人工智能算法解决实际问题的过程中,深入理解算法对人工智能的作用。

能用人工智能解决跨学科问题。

深刻认识人工智能对社会发展的影响;理解关键核心技术自主可控的战略意义。

高中

阶段

探索人工智能发展趋势。

理解深度学习、无监督学习的原理;掌握大语言模型的基本架构和工作机制;理解智能体的定义和工作方式。

基于实际问题解决或需求,尝试构建专业领域智能应用原型,进行小规模项目开发。

能辨析数据偏见、机器幻觉、算法歧视等人工智能应用问题,能用辩证的视角认识人工智能技术对人类发展带来的影响,促进技术向善应用与发展。

2.因地制宜的特色教育

该版块是供学校因地制宜、发展办学特色的拓展性内容,主要通过校本课程、特色项目等形式呈现。各年级内容要求见表3。

表3 “因地制宜的特色教育”各年级内容要求

年段

具体内容



1—2年级

1.体验校园中的人工智能设备。

2.能用人工智能设备开展简单的学习活动。

3.体验与智能体的互动。


3—4年级

1.体验人工智能在本地文化中的应用。

2.能用人工智能辅助开展校园小项目。

3.能借助人工智能工具制作数字人。


5—6年级

1.学习人工智能技术的实现过程。

2.能用人工智能开展学科项目活动。

3.能借助人工智能工具创作无代码智能体。


7—9年级

1.学习人工智能技术和大语言模型的实现原理。

2.能用人工智能开展简单的跨学科项目实践。

3.能根据实际需求,借助人工智能工具创作低代码智能体。


高中阶段

1.系统学习人工智能技术的基本知识与原理。

2.开展人工智能专题学习,如深度学习。

3.能用人工智能开展复杂的跨学科项目实践。


3.个性化的创新培养

该版块旨在为学有余力、兴趣浓厚的学生提供深度探究与创新培养的专门内容,主要依托兴趣社团、竞赛集训、科创项目、主题研学等活动进行。各年级内容要求见表4。

表4 “个性化的创新培养”版块各年级内容要求

年段

具体内容



1—2年级

感知智能穿戴设备、智能机器人、无人机等各类人工智能应用,了解人工智能基础知识,激发科技创新兴趣,培养简单人机交互能力。


3—4年级

能用人工智能技术辅助学习,如文生图、文生音频、文生视频等,参与机器人、人工智能等竞赛,提升对人工智能技术的理解。


5—6年级

参与无人机应用、算法与程序设计、用大模型解决生活中的简单问题等项目实践,提升批判性思维和创新意识,能用人工智能技术解决简单问题。


7—9年级

深入学习人工智能算法、人工智能伦理与安全等,利用大模型开展跨学科主题学习的工程实践,提升工程思维和创新思维,能用人工智能技术创造性地解决问题。


高中阶段

深入学习大语言模型的原理,能用人工智能技术解决真实且复杂的问题,提升系统思维和创新能力。

(二)教学安排

本教学安排主要针对“面向全体的普及教育”内容,“特色教育”与“创新培养”的教学可在校本课程、课后服务或主题活动中灵活安排。各地各校应结合实际情况,统筹国家课程与地方、校本课程,保证学生在各学段都能获得充足、适切的人工智能学习体验。

1—2年级:以跨学科主题融合、趣味性体验活动为主,在相关课程中予以落实。

3—8年级:应在信息科技课程中进行系统性教学,确保基础知识与核心技能的普及,同时衔接科学、综合实践活动等国家课程的相关主题,做好人工智能通识教育内容与方法的有机融入。

9年级:可根据学情,采用独立开设短期课程、跨学科项目融合或专题讲座等方式灵活保证学习时间。

高中阶段:在信息技术必修基础上,应开设专门的人工智能通识课程或学习模块,具体可参考选择性必修“人工智能初步”模块要求,并与通用技术、综合实践活动等课程有机衔接,为学生提供深度探究和创意制作的机会。

三、教学与评价建议

(一)教学建议

1.创新教学方式。综合运用探究式、项目式、体验式教学方法,推广跨学科学习、大单元教学。注重在真实情境中引导学生主动发现问题、分析问题和解决问题,培养学生的批判性思维和创新能力。

2.强化学科实践。要将实践教学贯穿于人工智能教育全过程,鼓励学校结合研学实践、课后服务等渠道,组织学生参与技术体验、社会调研等实践活动,提升学生应用与创造能力。

(二)评价建议

1.创新评价方式。要制定人工智能素养评价指标体系,积极采用作品展示、项目答辩、实践操作等表现性评价方式,注重过程性评价与结果性评价相结合。

2.注重结果应用。要鼓励教师、学生、家长等多元主体共同参与评价,将人工智能素养纳入学生综合素质评价,依托数字技术记录学习过程数据,形成学生人工智能素养成长档案,探索人工智能技术在教学评价中的合理应用,发挥评价激励与改进作用。