浙江省中小学人工智能通识教育指导意见
为贯彻落实《浙江省加快建设教育强省规划纲要(2025—2035年)》,根据《教育部办公厅关于加强中小学人工智能教育的通知》(教基厅函〔2024〕32号)和《浙江省推进“人工智能+教育”行动方案(2025—2029年)》,加快培养适应智能时代发展需求的高水平创新人才,结合浙江实际,制定本指导意见。
一、培养目标
人工智能通识教育旨在培养学生适应智能社会发展的核心素养,重点培养学生的计算思维、创新思维、批判性思维与人机协作能力,树立社会责任感。各学段的培养目标各有侧重,循序渐进:小学阶段以“感知—体验—创造”为重点,重在培养学习兴趣;初中阶段以“理解—应用—协同”为重点,重在深化理解与协同应用;高中阶段以“探究—创新—融通”为重点,重在实践创新和前沿探索。全程均需注重人工智能安全与伦理教育。
二、主要内容
人工智能通识教育内容建设以普及基本概念、技术原理、应用场景、伦理安全和社会影响为核心,结合学生认知发展规律,围绕“人工智能体验与感知”“人工智能知识与原理”“人工智能探索与创新”“人工智能安全与伦理”4个方面构建螺旋上升的核心内容体系。
——体验与感知:引导学生接触和使用常见人工智能工具,在真实场景中了解其对学习、生活与工作的现实影响。
——知识与原理:引导学生理解人工智能的基本概念,初步掌握数据、算法、模型等核心知识。
——探索与创新:引导学生结合现实情境,通过项目化学习与实践,提升运用人工智能解决问题的能力与创造力。
——安全与伦理:引导学生建立技术安全观和社会责任感,强化伦理意识与行为规范,辩证理解技术发展的意义与边界。
三、实施路径
(一)以课堂教学为主阵地。将人工智能教育有机融入信息科技、通用技术、科学、综合实践活动、劳动等课程。大力倡导项目化、跨学科学习方式,确保基础内容开足开齐,实现全体覆盖。
(二)以校本实施为特色抓手。支持学校发挥办学自主权,因地制宜开发与自身文化、区域产业相结合的特色校本课程与学习项目。常态化开展校园科技节、主题社团等科普实践活动,营造“处处可学、时时可感”的校园人工智能文化氛围。
(三)以课后服务为拓展平台。利用课后服务,为学生提供分层分类的社团活动、专题实践与竞赛集训。构建“普及—拓展—创新”三级培养路径,为学有余力和有特长的学生创造个性化发展机会。
(四)以社会联动为实践桥梁。积极拓展校外学习资源,推动高校、科研院所、科技馆及高新企业面向中小学生常态化、公益性开放实验室、体验中心和科普基地。通过组织研学、科普讲座等活动,让学生在真实应用场景中深化理解、开阔视野。
四、保障措施
(一)加强组织领导与经费保障。建立省级多部门协同、市县联动的工作机制,形成政策合力。加大经费投入,重点保障课程开发、师资培训、教学设备与实践活动开展,并鼓励引导社会力量共同参与。
(二)完善课程教材与评价体系。依据国家课程标准,将人工智能基础系统融入信息科技课程教材。建立健全中小学人工智能素养评价体系,注重过程性评价与表现性评价,引导教学发展方向。
(三)强化师资队伍专业发展。实施“浙江省中小学教师人工智能素养提升计划”,全面提高中小学教师人工智能素养能力。通过省、市、县三级教研联动机制,为一线教学实践提供专业指导与支撑。
(四)健全资源共建与共享机制。建强用好省级中小学信息科技与人工智能学习平台,汇聚优质课程资源。组织研发系列化实验器材与教学工具,支持学校人工智能实验室建设。构建开放协同的资源共建共享机制,形成多元供给、动态更新的资源保障新格局。
(五)确保技术应用安全规范。建立健全数据安全管理制度,严格保护学生个人信息。将伦理教育贯穿教学全过程,引导学生树立正确的科技价值观。加强对入校技术产品和服务的审核,确保应用的安全、合理、有效。
附件:浙江省中小学人工智能通识教育学段目标、内容要求与教学评价建议(试行)
附件
浙江省中小学人工智能通识教育学段目标、
内容要求与教学评价建议
(试行)
一、学段目标
人工智能通识教育旨在培养学生适应智能社会发展的核心素养。各学段目标见表1。
表1 人工智能通识教育学段目标
内容领域 | 学段目标 |
小学 | 初中 | 高中 |
人工智能 体验与感知 | 了解人工智能在生活与学习中的应用,使用语音助手、智能绘图等适龄工具。 | 了解人工智能的主要应用领域,认识其在各学科和日常生活中的实际用途。 | 探索人工智能的发展趋势,认识其对社会、行业和未来就业的深远影响。 |
人工智能 知识与原理 | 初步理解数据表达、计算、算法和模块化思想,体验智能系统的工作过程。 | 学习人工智能基础概念和算法,包括学习与推理、机器学习、神经网络、回归和分类等。 | 深入理解深度学习、无监督学习、强化学习等原理,掌握大语言模型的基本架构和工作机制。 |
人工智能 探索与创新 | 能够发现身边的问题,畅想使用人工智能工具进行简单的解决尝试。 | 能将人工智能工具与现实问题相结合,设计合理的解决方案并使用教学工具实现。 | 基于已有人工智能架构与模型,尝试构建系统解决实际问题,进行小规模项目开发。 |
人工智能 安全与伦理 | 知道在使用人工智能工具时应注意基本的安全问题。 | 理解人工智能应用中的隐私保护,认识技术局限性。 | 能够评估人工智能对社会的影响,理解人工智能伦理原则与责任边界。 |
二、内容要求与教学安排
(一)内容要求
中小学人工智能通识教育的内容安排主要通过三大版块协同推进,以“面向全体的普及教育”为主体,保障基础性与公平性;以“因地制宜的特色教育”和“个性化的创新培养”为两翼,满足多样化与高阶发展需求。
1.面向全体的普及教育
该版块旨在保障所有学生接受基础、普惠的人工智能通识教育,其内容主要依托信息科技等国家课程进行设计与规划。各年级内容要求见表2。
表2 “面向全体的普及教育”版块各年级内容要求
年级 | 人工智能 体验与感知 | 人工智能 知识与原理 | 人工智能 探索与创新 | 人工智能 安全与伦理 |
一年级 | 在老师或家长指导下,体验身边的人工智能应用。 | 知道家庭日常生活中存在着人工智能。 | 畅想人工智能解决学习中遇到的问题。 | 知道在智能设备应用过程中需要注意使用规范。 |
二年级 | 自主体验生活中的人工智能应用。 | 知道社会生活中存在着人工智能。 | 畅想人工智能解决生活中遇到的问题。 | 遵守智能设备应用过程中的道德规范,保护自己的个人隐私。 |
三年级 | 体验在线学习中的智能工具。 | 了解常用智能工具中所蕴含的人工智能技术。 | 使用智能工具或设备尝试解决学习中的小问题。 | 养成良好、健康的人机交互习惯,实现人与智能设备间的友好共处。 |
四年级 | 体验人工智能识别手写数字、车牌等应用。 | 知道数据能表达物理世界,了解数据的编码、组织与呈现,认识到人工智能需要数据。 | 用生成式人工智能辅助学习,如文本校对。 | 感受数据对人工智能技术的作用,了解人工智能技术应用中涉及的隐私数据泄露风险。 |
五年级 | 体验算法在智能生活中的应用,如导航路径规划、智能推荐等。 | 理解算法的基本概念和结构;了解智能系统的组成与功能;借助决策树和神经网络了解数据、算法在人工智能中的作用。 | 能使用算法解决简单问题,能利用人工智能协同设计程序。 | 知道在使用人工智能的过程中要遵循的伦理道德。 |
六年级 | 体验算法在智能社会中的应用,如智能物流、智慧交通等。 | 理解控制系统的实现原理;利用搜索算法和神经网络理解算法在人工智能中的作用。 | 借助人工智能,尝试设计智能系统,解决身边的真实问题。 | 感知算法在人工智能应用中的价值与局限,形成辩证看待人工智能技术的意识。 |
七年级 | 体验互联网和物联网应用中人工智能的作用。 | 了解人工智能技术在互联网、物联网中的应用;通过优化搜索算法理解互联网、物联网数据对人工智能发展的促进作用。 | 借助多个人工智能工具与他人协作开展创意设计。 | 了解人工智能应用可能带来的风险,并在人机协同过程中遵循相应的规范。 |
八年级 | 体验具身智能在社会生活中的应用。 | 理解语音识别、语音合成及图像识别技术等基本原理;了解机器学习、神经网络等人工智能实现的基本方式,理解有监督学习基本原理。 | 能选择合适的人工智能工具,开展创新实践与探索。 | 理解安全、公正、包容的人工智能系统的意义,认识到系统开发者与使用者应承担的责任。 |
九年级 | 体验人工智能在各领域中的前沿应用。 | 系统理解神经网络基本原理;了解大语言模型的基本原理;综合运用多种人工智能算法解决实际问题的过程中,深入理解算法对人工智能的作用。 | 能用人工智能解决跨学科问题。 | 深刻认识人工智能对社会发展的影响;理解关键核心技术自主可控的战略意义。 |
高中 阶段 | 探索人工智能发展趋势。 | 理解深度学习、无监督学习的原理;掌握大语言模型的基本架构和工作机制;理解智能体的定义和工作方式。 | 基于实际问题解决或需求,尝试构建专业领域智能应用原型,进行小规模项目开发。 | 能辨析数据偏见、机器幻觉、算法歧视等人工智能应用问题,能用辩证的视角认识人工智能技术对人类发展带来的影响,促进技术向善应用与发展。 |
2.因地制宜的特色教育
该版块是供学校因地制宜、发展办学特色的拓展性内容,主要通过校本课程、特色项目等形式呈现。各年级内容要求见表3。
表3 “因地制宜的特色教育”各年级内容要求
年段 | 具体内容 |
|
| 1—2年级 | 1.体验校园中的人工智能设备。 2.能用人工智能设备开展简单的学习活动。 3.体验与智能体的互动。 |
| 3—4年级 | 1.体验人工智能在本地文化中的应用。 2.能用人工智能辅助开展校园小项目。 3.能借助人工智能工具制作数字人。 |
| 5—6年级 | 1.学习人工智能技术的实现过程。 2.能用人工智能开展学科项目活动。 3.能借助人工智能工具创作无代码智能体。 |
| 7—9年级 | 1.学习人工智能技术和大语言模型的实现原理。 2.能用人工智能开展简单的跨学科项目实践。 3.能根据实际需求,借助人工智能工具创作低代码智能体。 |
| 高中阶段 | 1.系统学习人工智能技术的基本知识与原理。 2.开展人工智能专题学习,如深度学习。 3.能用人工智能开展复杂的跨学科项目实践。 |
3.个性化的创新培养
该版块旨在为学有余力、兴趣浓厚的学生提供深度探究与创新培养的专门内容,主要依托兴趣社团、竞赛集训、科创项目、主题研学等活动进行。各年级内容要求见表4。
表4 “个性化的创新培养”版块各年级内容要求
年段 | 具体内容 |
|
| 1—2年级 | 感知智能穿戴设备、智能机器人、无人机等各类人工智能应用,了解人工智能基础知识,激发科技创新兴趣,培养简单人机交互能力。 |
| 3—4年级 | 能用人工智能技术辅助学习,如文生图、文生音频、文生视频等,参与机器人、人工智能等竞赛,提升对人工智能技术的理解。 |
| 5—6年级 | 参与无人机应用、算法与程序设计、用大模型解决生活中的简单问题等项目实践,提升批判性思维和创新意识,能用人工智能技术解决简单问题。 |
| 7—9年级 | 深入学习人工智能算法、人工智能伦理与安全等,利用大模型开展跨学科主题学习的工程实践,提升工程思维和创新思维,能用人工智能技术创造性地解决问题。 |
| 高中阶段 | 深入学习大语言模型的原理,能用人工智能技术解决真实且复杂的问题,提升系统思维和创新能力。 |
(二)教学安排
本教学安排主要针对“面向全体的普及教育”内容,“特色教育”与“创新培养”的教学可在校本课程、课后服务或主题活动中灵活安排。各地各校应结合实际情况,统筹国家课程与地方、校本课程,保证学生在各学段都能获得充足、适切的人工智能学习体验。
1—2年级:以跨学科主题融合、趣味性体验活动为主,在相关课程中予以落实。
3—8年级:应在信息科技课程中进行系统性教学,确保基础知识与核心技能的普及,同时衔接科学、综合实践活动等国家课程的相关主题,做好人工智能通识教育内容与方法的有机融入。
9年级:可根据学情,采用独立开设短期课程、跨学科项目融合或专题讲座等方式灵活保证学习时间。
高中阶段:在信息技术必修基础上,应开设专门的人工智能通识课程或学习模块,具体可参考选择性必修“人工智能初步”模块要求,并与通用技术、综合实践活动等课程有机衔接,为学生提供深度探究和创意制作的机会。
三、教学与评价建议
(一)教学建议
1.创新教学方式。综合运用探究式、项目式、体验式教学方法,推广跨学科学习、大单元教学。注重在真实情境中引导学生主动发现问题、分析问题和解决问题,培养学生的批判性思维和创新能力。
2.强化学科实践。要将实践教学贯穿于人工智能教育全过程,鼓励学校结合研学实践、课后服务等渠道,组织学生参与技术体验、社会调研等实践活动,提升学生应用与创造能力。
(二)评价建议
1.创新评价方式。要制定人工智能素养评价指标体系,积极采用作品展示、项目答辩、实践操作等表现性评价方式,注重过程性评价与结果性评价相结合。
2.注重结果应用。要鼓励教师、学生、家长等多元主体共同参与评价,将人工智能素养纳入学生综合素质评价,依托数字技术记录学习过程数据,形成学生人工智能素养成长档案,探索人工智能技术在教学评价中的合理应用,发挥评价激励与改进作用。